背景此前,滴滴日志主要存储于 ES 中。
然而,ES 的分词、倒排和正排等功能导致其写入吞吐量存在明显瓶颈。
此外,ES 需要存储原始文本、倒排索引和正排索引,这增加了存储成本,并对内存有较高要求。
随着滴滴数据量的不断增长,ES 的性能已无法满足当前需求。
在追求降低成本和提高效率的背景下,我们开始寻求新的存储解决方案。
经过研究,我们决定***用 CK 作为滴滴内部日志的存储支持。
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